Bota Postuar më 10 Korrik 2022, 13:01

Studimi/ Inteligjenca artificiale është më e mirë në shpërndarjen e pasurisë sesa njerëzit!

Nga SCAN TV
Studimi/ Inteligjenca artificiale është më e mirë në

Inteligjenca artificiale (AI) mund të zhvillojë metoda të shpërndarjes së pasurisë më të njohura sesa sistemet e projektuara nga njeriu, sipas një studimi të ri.

Gjetjet e bëra nga një grup studiuesish nga një kompani britanike e inteligjencës artificiale DeepMind tregojnë se sistemet e machine learning jo vetëm që janë të mira në zgjidhjen e problemeve komplekse në fizikë dhe biologji, por gjithashtu mund të ndihmojnë në arritjen e qëllimeve më të hapura sociale, siç është qëllimi për të krijuar një shoqëri të drejtë dhe të begatë.

Sigurisht, kjo nuk është një detyrë e lehtë. Krijimi i një makinerie të aftë për të dhënë rezultate të dobishme që njerëzit në të vërtetë dëshirojnë të quajtur "përputhja e vlerës" në kërkimin e AI është e ndërlikuar nga fakti se njerëzit shpesh nuk pajtohen për mënyrën më të mirë për t'u marrë me një sërë çështjesh, veçanërisht çështjet sociale, ekonomike dhe politike.

Për të kapërcyer hendekun, Hulumtuesit zhvilluan një agjent të shpërndarjes së pasurisë që kishte ndërveprime njerëzore (si reale ashtu edhe virtuale) të ngulitura në të dhënat e tij të trajnimit duke udhëhequr në thelb AI drejt rezultateve të preferuara nga njeriu (dhe hipotetikisht më të drejta në përgjithësi).

Ndërsa AI-të mund të prodhojnë tre rezultate befasuese, ato gjithashtu mund të dalin me rezultate jo të dëshirueshme sociale nëse lihen në duart e tyre; Reagimet njerëzore mund të ndihmojnë në drejtimin e rrjeteve nervore në drejtimin e duhur.

Në eksperimentet që përfshinin gjithsej mijëra njerëz, agjenti i ekipit të AI, i quajtur "Inteligjenca artificiale demokratike", studioi një ushtrim investimi të quajtur loja e të mirave publike, në të cilën lojtarët marrin shuma të ndryshme parash dhe mund të kontribuojnë paratë e tyre në një fond publik dhe më pas marrin të ardhura nga fondi që korrespondojnë me nivelin e investimit të tyre.

Në një sërë stilesh të ndryshme loje, pasuria është rishpërndarë mes lojtarëve përmes tre paradigmave tradicionale të rishpërndarjes, rreptësisht egalitare, libertariane dhe liberale-barazitare – secila prej të cilave shpërblen investimet e lojtarëve në mënyrë të ndryshme.

Një metodë e katërt është testuar gjithashtu, i quajtur Hu Human-Cented Ridistribution Engine (HCRM), i zhvilluar duke përdorur të mësuarit me përforcues të thellë, duke përdorur të dhëna kthyese nga lojtarët njerëzorë dhe agjentë virtualë të krijuar për të imituar sjelljen njerëzore.

Eksperimentet e mëvonshme treguan se sistemi HCRM për pagimin e parave në lojë ishte më i popullarizuar me lojtarët sesa çdo standard tradicional i rishpërndarjes, dhe gjithashtu më i popullarizuar se sistemet e reja të rishpërndarjes të zhvilluara nga gjyqtarët njerëzorë që ishin të interesuar të krijonin sisteme popullore duke marrë të vogla pagesat me zë.

Vlen të përmendet se studiuesit pranojnë se sistemi i tyre ngre një sërë pyetjesh – në thelb se përafrimi i vlerës në AI-në e tyre sillet rreth mjediseve demokratike, që do të thotë se një agjent në të vërtetë mund të përkeqësojë pabarazinë ose paragjykimet në shoqëri (me kusht që ata të jenë mjaftueshëm popullor, për të arritur që shumica e njerëzve t’i votojë ata).

Ekziston edhe çështja e besimit. Në eksperimente, lojtarët nuk e dinin se kush qëndron pas modelit të rishpërndarjes së pasurisë për të cilën ata paguanin. A do të kishin votuar në të njëjtën mënyrë, duke ditur se do të preferonin AI sesa njerëzit? Për momentin kjo është e paqartë.

Së fundi, ekipi thotë se studimi i tyre nuk duhet parë si një propozim radikal teknokratik që synon të zhvlerësojë rishpërndarjen aktuale të pasurisë në shoqëri, por më tepër një mjet kërkimor që mund t'i ndihmojë njerëzit të zhvillojnë zgjidhje potencialisht më të mira se ato që janë aktualisht në dispozicion.

Edel Strazimiri / SCAN

Sondazh

Poll

Live TV

Të fundit
Të gjitha lajmet

Më të vizituarat